تدريب النماذج من الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي يركض المشكلة. علاوة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى الحالية مثل تلك التي تعمل على Power ChatGpt ، تعمل Openai باستمرار على تقنية جديدة في الخلفية. إنها عملية تتطلب الآلاف من الرقائق المتخصصة التي تعمل بشكل مستمر لعدة أشهر.
سؤال الاستثمار الدائري
وقد رسم الهيكل المالي لهذه الصفقات بين Openai و Oracle و Nvidia التدقيق من مراقبي الصناعة. في وقت سابق من هذا الأسبوع ، أعلنت NVIDIA أنها ستستثمر ما يصل إلى 100 مليار دولار حيث تنشر Openai أنظمة NVIDIA. كما قال Bryn Talkington من Management Capital Management المطلوبة لـ CNBC: “تستثمر Nvidia 100 مليار دولار في Openai ، والتي تعيد Openai إلى الوراء وتعيدها إلى Nvidia.”
يتبع ترتيب Oracle نمطًا مشابهًا ، مع صفقة تم الإبلاغ عنها بقيمة 30 مليار دولار في السنة حيث تقوم Oracle ببناء منشآت تدفع Openai للاستخدام. هذا التدفق الدائري ، الذي يتضمن مقدمي خدمات البنية التحتية الذين يستثمرون في شركات الذكاء الاصطناعى الذين يصبحون أكبر عملاء لها ، أثار حواجب حول ما إذا كانت هذه تمثل استثمارات اقتصادية حقيقية أو مناورات محاسبية تفصيلية.
أصبحت الترتيبات أكثر معقدة. ذكرت المعلومات هذا الأسبوع أن NVIDIA تناقش تأجير رقائقها إلى Openai بدلاً من بيعها بشكل مباشر. بموجب هذا الهيكل ، ستنشئ Nvidia كيانًا منفصلًا لشراء وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها ، ثم استئجارها إلى Openai ، مما يضيف طبقة أخرى من الهندسة المالية الدائرية لهذه العلاقة المعقدة.
وكتب الناقد التكنولوجي إد زيترون في الأسبوع الماضي حول التدفق غير المعتاد لاستثمارات AI للاستثمارات في الذكاء الاصطناعي: “Nvidia Seeds Companies ومنحهم العقود المضمونة اللازمة لرفع الديون لشراء وحدات معالجة الرسومات من Nvidia ، على الرغم من أن هذه الشركات غير مربحة بشكل فظيع وستموت في النهاية من عدم وجود طلب حقيقي”. كان Zitron يشير إلى شركات مثل CoreWeave و Lambda Labs ، التي جمعت مليارات من الديون لشراء وحدات معالجة الرسومات Nvidia تعتمد جزئيًا على العقود من Nvidia نفسها. إنه نمط يعكس ترتيبات Openai مع Oracle و Nvidia.
إذن ماذا يحدث إذا كانت الفقاعة تنبثق؟ حتى التمان نفسه حذر الشهر الماضي من أن “شخص ما سيخسر مبلغًا هائلاً من المال” فيما أسماه فقاعة الذكاء الاصطناعي. إذا فشل طلب الذكاء الاصطناعي في تلبية هذه التوقعات الفلكية ، فلن تختفي مراكز البيانات الضخمة المدمجة على التربة المادية. عندما انفجرت فقاعة DOT-COM في عام 2001 ، تم وضع كابل الألياف البصرية خلال سنوات الطفرة في النهاية استخدامًا كطلب على الإنترنت. وبالمثل ، قد تكون هذه المنشآت قد تمنح الخدمات السحابية أو الحوسبة العلمية أو غيرها من أعباء العمل ، ولكن في ما قد يكون خسائر هائلة للمستثمرين الذين دفعوا أسعار AI-BOOM.
