Deepfakes من أجل الخربشة: مع تركيب خط اليد ، لا يوجد قلم ضروري

بفضل تطبيق ويب مجاني يسمى calligrapher.ai ، يمكن لأي شخص محاكاة الكتابة اليدوية باستخدام شبكة عصبية تعمل في متصفح عبر JavaScript. بعد كتابة جملة ، يعرضها الموقع على هيئة خط يدوي بتسعة أنماط مختلفة ، كل منها قابل للتعديل بخصائص مثل السرعة ، والوضوح ، وعرض الحد. كما يسمح بتنزيل نموذج خط اليد الزائف الناتج في ملف متجه SVG.

العرض التوضيحي مثير للاهتمام بشكل خاص لأنه لا يستخدم خطًا. كانت الخطوط التي تشبه الكتابة اليدوية موجودة منذ أكثر من 80 عامًا ، ولكن كل حرف يظهر كنسخة مكررة بغض النظر عن عدد المرات التي تستخدمها فيها.

خلال العقد الماضي ، خفف علماء الكمبيوتر من هذه القيود من خلال اكتشاف طرق جديدة لمحاكاة التنوع الديناميكي للكتابة اليدوية البشرية باستخدام الشبكات العصبية.

يستخدم موقع Calligrapher.ai ، الذي أنشأه الباحث في التعلم الآلي Sean Vasquez ، بحثًا من ورقة بحثية عام 2013 أعدها Alex Graves من DeepMind. أنشأ Vasquez في الأصل موقع Calligrapher منذ سنوات ، لكنه اكتسب مؤخرًا المزيد من الاهتمام مع إعادة اكتشاف Hacker News.

“يرسم” Calligrapher.ai كل حرف كما لو كان مكتوبًا بيد بشرية ، مسترشدًا بأوزان إحصائية. تأتي هذه الأوزان من شبكة عصبية متكررة (RNN) تم تدريبها على قاعدة بيانات IAM على الإنترنت للكتابة اليدوية ، والتي تحتوي على عينات من الكتابة اليدوية من 221 فردًا تم ترقيمهم من السبورة بمرور الوقت. نتيجة لذلك ، تم ضبط نموذج توليف الكتابة Calligrapher.ai بشكل كبير تجاه الكتابة باللغة الإنجليزية ، وقد أبلغ الأشخاص في Hacker News عن مشاكل في إعادة إنتاج علامات التشكيل التي توجد بشكل شائع في لغات أخرى.

نظرًا لأن الخوارزمية التي تنتج الكتابة اليدوية ذات طبيعة إحصائية ، فإن خصائصها ، مثل “الوضوح” ، يمكن تعديلها ديناميكيًا. وصف Vasquez كيفية عمل شريط تمرير الوضوح في تعليق على Hacker News في عام 2020: “يتم أخذ عينات من المخرجات من توزيع الاحتمالية ، وزيادة الوضوح يركز بشكل فعال كثافة الاحتمال حول النتائج الأكثر احتمالية. لذا فأنت محق في أنه مجرد تغيير التباين. يُشار إلى التقنية العامة باسم “ضبط درجة حرارة توزيع العينات”.

مع معالجة الشبكات العصبية الآن للنصوص والكلام والصور والفيديو والآن الكتابة ، يبدو أنه لا يوجد ركن من أركان الإنتاج الإبداعي البشري بعيدًا عن متناول الذكاء الاصطناعي التوليدي.

في عام 2018 ، قدم Vasquez رمزًا أساسيًا يعمل على تشغيل العرض التوضيحي لتطبيق الويب على GitHub ، بحيث يمكن تكييفه مع التطبيقات الأخرى. في السياق الصحيح ، قد يكون مفيدًا لمصممي الرسوم الذين يريدون المزيد من الذوق من خط نصي ثابت.