في يوم الخميس ، أعلن Openai أنه يمكن لمستخدمي ChatGPT الآن تجنب المحادثات في مؤشرات ترابط متعددة متوازية ، بمثابة تذكير مفيد بأن AI chatbots ليسوا أشخاصًا لديهم وجهات نظر ثابتة ، بل أدوات مرنة يمكنك إعادة التوجيه وإعادة توجيهها. أصدرت الشركة الميزة لجميع مستخدمي الويب الذين تم تسجيل الدخول بعد سنوات من طلبات المستخدم للحصول على القدرة.
تعمل الميزة عن طريق السماح للمستخدمين بإحتفاف أي رسالة في محادثة ChatGpt ، وانقر فوق “المزيد من الإجراءات” ، وحدد “فرع في New Chat”. هذا ينشئ موضوع محادثة جديد يتضمن جميع تاريخ المحادثة حتى تلك النقطة المحددة ، مع الحفاظ على المحادثة الأصلية سليمة.
فكر في الأمر تقريبًا مثل إنشاء نسخة جديدة من “وثيقة” لتحريرها مع الحفاظ على الإصدار الأصلي آمنًا – باستثناء أن “الوثيقة” عبارة عن محادثة من الذكاء الاصطناعي المستمرة مع جميع سياقها المتراكم. على سبيل المثال ، يمكن الآن لنسخة إعلانية لتفكير فريق التسويق إنشاء فروع منفصلة لاختبار نغمة رسمية أو نهج فكاهي أو استراتيجية مختلفة تمامًا – كل ذلك ناتج عن نفس الإعداد الأولي.
لقطة شاشة للمحادثة المتفرعة في chatgpt.
Openai
لقطة شاشة للمحادثة المتفرعة في chatgpt.
Openai
تتناول الميزة قيودًا طويلة الأمد في نموذج الذكاء الاصطناعى حيث كان على مستخدمي ChatGPT الذين أرادوا تجربة طرق مختلفة إما الكتابة فوق محادثتهم الحالية بعد نقطة معينة عن طريق تغيير مطالبة سابقة أو بدء طازج تمامًا. يسمح المتفرعة باستكشاف سيناريوهات ما إذا كان ذلك بسهولة-وعلى عكس محادثة إنسانية ، يمكنك تجربة العديد من الأساليب المختلفة.
أشارت دراسة أجريت عام 2024 التي أجراها باحثون من جامعة تسينغهوا ومعهد بكين للتكنولوجيا إلى أن واجهات الحوار الخطي لسيناريوهات LLMS تتضمن “طبقات متعددة ، والعديد من المهام الفرعية – مثل العصف الذهني ، وتعلم المعرفة المنظم ، وتحليل المشروع الكبير.” وجدت الدراسة أن التفاعل الخطي يجبر المستخدمين على “مقارنة المحتوى السابق وتعديله ونسخه بشكل متكرر” ، مما يزيد من الحمل المعرفي وتقليل الكفاءة.
لقد استجاب بعض مطوري البرامج بالفعل بشكل إيجابي بالتحديث ، حيث يقارن البعض الميزة بـ GIT ، نظام التحكم في الإصدار الذي يتيح للمبرمجين إنشاء فروع منفصلة من التعليمات البرمجية لاختبار التغييرات دون التأثير على قاعدة الكود الرئيسية. المقارنة منطقية: كلاهما يتيح لك تجربة طرق مختلفة مع الحفاظ على عملك الأصلي.
