شيونا ماكالومكبير مراسلي التكنولوجيا
بي بي سيستعاني معظم النساء من البؤس الناتج عن عدم تناسق المقاسات في المحلات التجارية في الشوارع الرئيسية.
من الممكن أن يكون مقاس زوج من الجينز بسهولة 10 في إحدى العلامات التجارية ومقاس 14 في علامة تجارية أخرى، مما يترك العملاء في حيرة وإحباط.
وقد أدى ذلك إلى طوفان عالمي من العوائد، مما كلف تجار التجزئة للأزياء ما يقدر بنحو 190 مليار جنيه إسترليني سنويًا، حيث يتساءل المتسوقون المحتملون عن الحجم الذي يقصدون الشراء منه من أي متجر.
لم يكن علي أن أبحث بعيدًا للعثور على أشخاص يعانون من المشكلة.
“أنا لا أثق في المقاسات الكبيرة في الشوارع الرئيسية”، هذا ما قالته لي إحدى النساء، بينما كانت تتجول في أحد شوارع التسوق الشهيرة في لندن. “لأكون صادقًا، أشتري حسب مظهري وليس حجمه الفعلي.”
إنها واحدة من العديد من النساء اللاتي يطلبن في كثير من الأحيان إصدارات متعددة من نفس العنصر للعثور على النسخة المناسبة، قبل إرسال الباقي، مما يغذي ثقافة العودة الجماعية.
جيل جديد من تكنولوجيا التحجيم
تحاول الآن مجموعة متزايدة من شركات التكنولوجيا حل المشكلة.
تركز أدوات مثل 3DLook وTrue Fit وEasySize على مساعدة العملاء على اختيار الحجم المناسب عند الدفع، وذلك باستخدام عمليات فحص الجسم عبر صور الهاتف الذكي لاقتراح المقاس الأكثر دقة.
وفي الوقت نفسه، تتيح منصات غرف القياس الافتراضية، بما في ذلك تجربة Google الافتراضية وDoji وAlta وNovus وDRESSX Agent وWEARFITS، للمتسوقين إنشاء صور رمزية رقمية ومعاينة الشكل الذي قد تبدو عليه العناصر. تهدف هذه الأنظمة إلى زيادة الثقة عند الشراء عبر الإنترنت.
وفي الآونة الأخيرة، بدأ وكلاء التسوق المعتمدون على الذكاء الاصطناعي في دخول السوق أيضًا. يسمح Daydream للمستخدمين بوصف ما يبحثون عنه ثم التوصية بالخيارات.
تقوم OneOff بجمع مظاهر المشاهير للعثور على عناصر مماثلة، بينما تقوم Phia بمسح عشرات الآلاف من مواقع الويب لمقارنة الأسعار وإظهار “رؤى الحجم” المبكرة.
وفي حين تعمل هذه الأدوات في مرحلة التجارة الإلكترونية، فإن شركة ناشئة جديدة في المملكة المتحدة، Fit Collective، تتبنى نهجا مختلفا: محاولة منع المشكلة في وقت مبكر من عملية الإنتاج.
يقول المؤسس فيبي جورملي إن الذكاء الاصطناعي يمكنه إصلاح الحجم قبل وصول الملابس إلى المتاجر.
أطلقت الشابة البالغة من العمر 31 عامًا – وهي ليست عالمة بيانات، بل خياطًا – في السابق أول خياطات نسائيات في Savile Row، حيث تصنع ملابس مصممة حسب المقاس لمجموعة من النساء.
قالت لي: “كانوا جميعًا يأتون ويقولون: إن حجم المتاجر الكبرى أمر سيء للغاية”.
وتقول إن نموذج الموضة الحالي هو “دوامة هبوطية” حيث تصنع العلامات التجارية ملابس أرخص لتعويض معدلات العائد الضخمة، مما يؤدي إلى عملاء غير راضين والمزيد من الهدر.
منذ إطلاقها في العام الماضي، جمعت Fit Collective مبلغ 3 ملايين جنيه إسترليني من التمويل الأولي، ويُقال إنه أكبر مبلغ تحصل عليه مؤسسة منفردة في المملكة المتحدة.
وتقول: “على حد علمنا، نحن الحل الأول الذي يقارن جميع بيانات التصنيع والبيانات التجارية”.
يستخدم مشروع فيبي الجديد التعلم الآلي لتحليل مجموعة من البيانات – بما في ذلك المرتجعات وأرقام المبيعات ورسائل البريد الإلكتروني للعملاء – لفهم سبب عدم ملاءمة شيء ما.
ثم يحول ذلك إلى نصيحة واضحة لفرق التصميم والإنتاج، التي يمكنها ضبط الأنماط والأحجام والمواد قبل بدء التصنيع.
قد يطلب نظامها من إحدى الشركات، على سبيل المثال، أن تزيل بضعة سنتيمترات من طول قطعة الملابس لتقليل عدد المرتجعات بشكل عام. وهذا يوفر المال للشركة والوقت للمستهلك.
وبينما يرحب الكثيرون في الصناعة بمثل هذه الأدوات، يحذر البعض من أن التكنولوجيا وحدها لن تحل مشكلة مقاسات الموضة.
يقول بول ألجر، مدير الأعمال الدولية في جمعية الأزياء والنسيج في المملكة المتحدة: “الناس ليسوا عارضات أزياء، إنهم فريدون، وكذلك تفضيلاتهم الملائمة”.
ويحذر من أن القياس يمكن أن يكون دقيقًا، حيث نادرًا ما تتماشى قياسات الجسم مع الرقم الموجود على الملصق.
ويقول: “إنه أمر صعب للغاية، وهو أمر ذاتي للغاية”.
“معظمنا له شكل وحجم مختلفان – في جميع أنحاء العالم تختلف أشكال الجسم.”
ثم هناك مسألة الحجم الغرور – أو “التحجيم العاطفي” وفقًا للسيد ألجر – حيث تختار العلامة التجارية عمدًا خلق مقاس أكثر سخاءً مع العلم أن المستهلك، وخاصة في الملابس النسائية، سيفضل التسوق هناك.
ويقول: “بمجرد وضع معايير المقاسات هذه في المجموعة، عادةً ما ترجع العلامات التجارية إليها في كل موسم حتى يتمكنوا بشكل فعال من إنشاء مقاسات علامتهم التجارية الخاصة بهم”.
تقول صوفي دي ساليس، مستشارة سياسة الاستدامة في اتحاد التجزئة البريطاني، إن تجار التجزئة يدركون بشكل متزايد هذه القضية، من منظور توفير التكاليف والاستدامة.
وتقول: “تعد تقنية الحجم الأكثر ذكاءً والحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا لتقليل العائدات ودعم أهداف الاستدامة في الصناعة. ويعمل أعضاء BRC مع مقدمي التكنولوجيا المبتكرين لمساعدة عملائهم على شراء الحجم الأنسب وتقليل العائدات”.
ومع تزايد العوائد الآن كمسألة تتعلق بمجلس الإدارة وتزايد الضغوط على الاستدامة، قد تفكر المنازل الأكثر عصرية في التصميم المبني على البيانات.
في حين أنه من غير المرجح أن يحل حل واحد مشكلة الحجم غير المتناسق تمامًا، فإن ظهور أدوات مثل Fit Collective، جنبًا إلى جنب مع النظام البيئي المتنامي للتجارب الافتراضية ومنصات التنبؤ بالحجم، يشير إلى أن الصناعة بدأت في التحول.
