نهج مختلف للذكاء الاصطناعي
أسس LeCun مختبر Meta’s Fundamental AI Research، المعروف باسم FAIR، في عام 2013 وعمل كرئيس علماء الذكاء الاصطناعي في الشركة منذ ذلك الحين. وهو واحد من ثلاثة باحثين فازوا بجائزة تورينج لعام 2018 لعملهم الرائد في التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية. بعد ترك ميتا، سيبقى ليكون أستاذا في جامعة نيويورك، حيث يقوم بالتدريس منذ عام 2003.
وقد جادل LeCun سابقًا بأن نماذج اللغات الكبيرة مثل اللاما التي وضعها زوكربيرج في مركز استراتيجيته مفيدة، لكنها لن تكون قادرة أبدًا على التفكير والتخطيط مثل البشر، ويبدو أنها تتعارض بشكل متزايد مع رؤية رئيسه العظيمة للذكاء الاصطناعي لتطوير “الذكاء الفائق”.
على سبيل المثال، في مايو 2024، عندما ناقش أحد باحثي OpenAI الحاجة إلى التحكم في الذكاء الاصطناعي الفائق الذكاء، رد LeCun على X بكتابة أنه قبل اكتشاف كيفية التحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل عاجل أكثر ذكاءً من البشر، يحتاج الباحثون إلى بداية تلميح لتصميم نظام أكثر ذكاءً من قطة منزلية.
اعتقد مارك زوكربيرج ذات مرة أن “الميتافيرس” هو المستقبل وأعاد تسمية شركته بسبب ذلك.
الائتمان: الفيسبوك
ضمن FAIR، ركز LeCun بدلاً من ذلك على نماذج العالم النامية التي يمكنها التخطيط والتفكير حقًا. ومع ذلك، خلال العام الماضي، شهدت مجموعات أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة Meta توترًا متزايدًا وتسريح جماعي للعمال، حيث قام زوكربيرج بتحويل استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة بعيدًا عن البحث طويل المدى ونحو النشر السريع للمنتجات التجارية.
خلال الصيف، قام زوكربيرغ بتعيين ألكسندر وانغ لقيادة فريق جديد للذكاء الفائق في شركة ميتا، ودفع 14.3 مليار دولار لتوظيف المؤسس البالغ من العمر 28 عامًا لشركة Scale AI الناشئة في مجال تصنيف البيانات والحصول على حصة بنسبة 49 بالمائة في شركته. LeCun، الذي كان يقدم تقاريره سابقًا إلى كبير مسؤولي المنتجات كريس كوكس، يقدم تقاريره الآن إلى Wang، وهو ما يبدو بمثابة توبيخ حاد لنهج LeCun في الذكاء الاصطناعي.
كما اختار زوكربيرج شخصيًا فريقًا حصريًا يُدعى TBD Lab لتسريع تطوير الإصدار التالي من نماذج اللغات الكبيرة، وجذب الموظفين من المنافسين مثل OpenAI وGoogle بحزم رواتب كبيرة بشكل مذهل تتراوح بين 100 إلى 250 مليون دولار. ونتيجة لذلك، تعرض زوكربيرج لضغوط متزايدة من وول ستريت لإظهار أن استثماره بمليارات الدولارات في أن يصبح قائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي سيؤتي ثماره ويعزز الإيرادات. ولكن إذا اتضح أن الأمر يشبه محوره السابق في التحول، فقد يكون رهان زوكربيرج الأخير مكلفًا وغير مثمر بنفس القدر.
