لكن 1000 رمز في الثانية يعد في الواقع متواضعًا وفقًا لمعايير Cerebras. قامت الشركة بقياس 2100 رمز في الثانية على Llama 3.1 70B وأبلغت عن 3000 رمز في الثانية على نموذج gpt-oss-120B مفتوح الوزن الخاص بشركة OpenAI، مما يشير إلى أن سرعة Codex-Spark المنخفضة نسبيًا تعكس الحمل الزائد لنموذج أكبر أو أكثر تعقيدًا.
شهد وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي عامًا متميزًا، حيث وصلت أدوات مثل Codex من OpenAI وAnthropic’s Claude Code إلى مستوى جديد من الفائدة لبناء النماذج الأولية والواجهات والتعليمات البرمجية المعيارية بسرعة. تتسابق كل من OpenAI وGoogle وAnthropic لشحن وكلاء تشفير أكثر قدرة، وأصبح زمن الوصول هو ما يفصل بين الفائزين؛ النموذج الذي يقوم بالترميز بشكل أسرع يسمح للمطور بالتكرار بشكل أسرع.
في ظل المنافسة الشرسة من Anthropic، قامت OpenAI بتكرار خط Codex الخاص بها بمعدل سريع، حيث أطلقت GPT-5.2 في ديسمبر بعد أن أصدر الرئيس التنفيذي Sam Altman مذكرة داخلية “بالرمز الأحمر” حول الضغط التنافسي من Google، ثم قامت بشحن GPT-5.3-Codex قبل أيام فقط.
التنويع بعيدا عن نفيديا
قد تكون قصة أجهزة Spark الأعمق أكثر أهمية من نتائجها المعيارية. يعمل النموذج على محرك Wafer Scale Engine 3 من Cerebras، وهو عبارة عن شريحة بحجم طبق العشاء الذي بنت Cerebras أعمالها حوله منذ عام 2022 على الأقل. وأعلنت OpenAI وCerebras عن شراكتهما في يناير، ويعد Codex-Spark أول منتج يخرج منها.
أمضت شركة OpenAI العام الماضي بشكل منهجي في تقليل اعتمادها على Nvidia. وقعت الشركة صفقة ضخمة متعددة السنوات مع AMD في أكتوبر 2025، وأبرمت اتفاقية حوسبة سحابية بقيمة 38 مليار دولار مع أمازون في نوفمبر، وتقوم بتصميم شريحة الذكاء الاصطناعي المخصصة الخاصة بها لتصنيعها في نهاية المطاف بواسطة TSMC.
وفي الوقت نفسه، فشلت صفقة البنية التحتية المخطط لها بقيمة 100 مليار دولار مع Nvidia حتى الآن، على الرغم من التزام Nvidia منذ ذلك الحين باستثمار 20 مليار دولار. ذكرت رويترز أن OpenAI أصبحت غير راضية عن سرعة بعض شرائح Nvidia في مهام الاستدلال، وهو بالضبط نوع عبء العمل الذي صممت OpenAI Codex-Spark من أجله.
بغض النظر عن الشريحة الموجودة أسفل الغطاء، فإن السرعة مهمة، على الرغم من أنها قد تأتي على حساب الدقة. بالنسبة للمطورين الذين يقضون أيامهم داخل محرر الأكواد البرمجية في انتظار اقتراحات الذكاء الاصطناعي، فإن 1000 رمز مميز في الثانية قد لا تبدو وكأنها تجريب منشار الصور المقطوعة بعناية بل تشبه إلى حد كبير تشغيل منشار التمزق. فقط شاهد ما تقطعه.
