أمضى مطورو البرامج العامين الماضيين في مشاهدة تطور أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي من الإكمال التلقائي المتقدم إلى شيء يمكنه، في بعض الحالات، إنشاء تطبيقات كاملة من خلال مطالبة نصية. يمكن الآن لأدوات مثل Anthropic’s Claude Code وOpenAI’s Codex العمل على مشاريع برمجية لساعات متواصلة، وكتابة التعليمات البرمجية، وإجراء الاختبارات، وإصلاح الأخطاء تحت إشراف بشري. تقول OpenAI إنها تستخدم الآن Codex لبناء Codex نفسها، وقد نشرت الشركة مؤخرًا تفاصيل فنية حول كيفية عمل الأداة تحت الغطاء. وقد دفع هذا الأمر الكثيرين إلى التساؤل: هل هذا مجرد ضجيج إضافي في مجال الذكاء الاصطناعي، أم أن الأمور مختلفة بالفعل هذه المرة؟
لمعرفة ذلك، تواصل Ars مع العديد من المطورين المحترفين في Bluesky لسؤالهم عن شعورهم تجاه هذه الأدوات عمليًا، وكشفت الردود عن قوة عاملة توافق إلى حد كبير على نجاح التكنولوجيا، لكنها تظل منقسمة حول ما إذا كانت هذه أخبار جيدة تمامًا. إنها عينة صغيرة الحجم تم اختيارها ذاتيًا من قبل أولئك الذين أرادوا المشاركة، لكن وجهات نظرهم لا تزال مفيدة كمحترفين عاملين في هذا المجال.
قال ديفيد هاجرتي، المطور الذي يعمل على أنظمة نقاط البيع، لـ Ars Technica مقدمًا إنه متشكك في التسويق. وقال: “جميع شركات الذكاء الاصطناعي تعمل على زيادة قدراتها بشكل كبير”. “لا تفهموني خطأً – إن حاملي شهادة الماجستير في القانون ثوريون وسيكون لهم تأثير هائل، لكن لا تتوقع منهم أن يكتبوا أبدًا الرواية الأمريكية العظيمة التالية أو أي شيء آخر. فهذه ليست الطريقة التي يعملون بها.”
صرح Roland Dreier، مهندس البرمجيات الذي ساهم على نطاق واسع في Linux kernel في الماضي، لـ Ars Technica بأنه يعترف بوجود الضجيج ولكنه شاهد تطور مجال الذكاء الاصطناعي عن كثب. وقال: “يبدو الأمر وكأنه ضجيج غير قابل للتصديق، لكن العملاء المتطورين جيدون بشكل مذهل في الوقت الحالي”. وصف درير “التغيير التدريجي” في الأشهر الستة الماضية، خاصة بعد إصدار Anthropic لـ Claude Opus 4.5. حيث استخدم ذات مرة الذكاء الاصطناعي للإكمال التلقائي وطرح الأسئلة العرضية، فإنه يتوقع الآن أن يخبر أحد العملاء “هذا الاختبار فاشل، قم بتصحيحه وإصلاحه بالنسبة لي” وتشغيله. وقدر تحسنًا في السرعة بمقدار 10 أضعاف للمهام المعقدة مثل إنشاء خدمة Rust الخلفية مع تكوين نشر Terraform وواجهة Svelte الأمامية.
