بالنسبة لنظام التشغيل، فإن Spark هو نظام قائم على ARM ويقوم بتشغيل نظام التشغيل Nvidia’s DGX OS، وهو نظام تشغيل يستند إلى Ubuntu Linux مصمم خصيصًا لمعالجة GPU. يأتي مزودًا بمجموعة برامج الذكاء الاصطناعي من Nvidia المثبتة مسبقًا، بما في ذلك مكتبات CUDA وخدمات NIM الصغيرة الخاصة بالشركة.
تبدأ أسعار DGX Spark من 3,999 دولارًا أمريكيًا. قد يبدو هذا كثيرًا، ولكن نظرًا لتكلفة وحدات معالجة الرسومات المتطورة ذات ذاكرة الوصول العشوائي الكبيرة للفيديو مثل RTX Pro 6000 (حوالي 9000 دولار) أو وحدات معالجة الرسومات لخادم الذكاء الاصطناعي (مثل 25000 دولار لـ H100 على المستوى الأساسي)، قد يمثل DGX Spark خيارًا أقل تكلفة بشكل عام، على الرغم من أنه ليس بنفس القوة.
في الواقع، وفقًا لموقع The Register، فإن أداء حوسبة وحدة معالجة الرسومات لشريحة GB10 يعادل تقريبًا RTX 5070. ومع ذلك، فإن 5070 يقتصر على 12 جيجابايت من ذاكرة الفيديو، مما يحد من حجم نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن تشغيلها على مثل هذا النظام. بفضل الذاكرة الموحدة التي تبلغ سعتها 128 جيجابايت، يمكن لـ DGX Spark تشغيل نماذج أكبر بكثير، وإن كان بسرعة أبطأ من، على سبيل المثال، RTX 5090 (الذي يأتي عادةً مع 24 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي). على سبيل المثال، لتشغيل الإصدار الأكبر الذي يحتوي على 120 مليار معلمة من نموذج لغة gpt-oss الحديث الخاص بـ OpenAI، ستحتاج إلى حوالي 80 جيجابايت من الذاكرة، وهو أكثر بكثير مما يمكنك الحصول عليه في وحدة معالجة الرسومات الخاصة بالمستهلك.
نداء إلى عام 2016
احتفل مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Jensen Huang بمناسبة إطلاق DGX Spark من خلال تسليم إحدى الوحدات الأولى شخصيًا إلى Elon Musk في منشأة Starbase التابعة لشركة SpaceX في تكساس، مرددًا صدى تسليم مماثل قدمه Huang إلى Musk في OpenAI في عام 2016.
وقال هوانغ في بيان: “في عام 2016، قمنا ببناء DGX-1 لمنح باحثي الذكاء الاصطناعي حاسوبهم العملاق الخاص بهم. لقد سلمت النظام الأول يدويًا إلى Elon في شركة ناشئة صغيرة تسمى OpenAI، ومنه جاء ChatGPT”. “لقد أطلق DGX-1 عصر الحواسيب الفائقة العاملة بالذكاء الاصطناعي وفتح قوانين التوسع التي تقود الذكاء الاصطناعي الحديث. ومع DGX Spark، نعود إلى هذه المهمة.”
