زوي كلاينمانمحرر التكنولوجيا
وكالة فرانس برس عبر غيتي إيماجزقال أرافيند سرينيفاس، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، في بث صوتي حديث، إنه في يوم من الأيام يمكن أن يتحول مركز البيانات العظيم إلى حالة من التقادم بسبب الهاتف الذكي المتواضع.
وفي حديثه للمضيف براخار جوبتا، قال رئيس الذكاء الاصطناعي إن الناس سيستخدمون في نهاية المطاف أدوات ذكاء اصطناعي قوية وشخصية ستكون قادرة على العمل على الأجهزة الموجودة بالفعل داخل أجهزتهم.
وسيكون ذلك بدلاً من اعتماد الذكاء الاصطناعي على نقل البيانات من وإلى مراكز البيانات الضخمة، واستخدام أجهزة الكمبيوتر البعيدة لتعمل، كما هو الحال الآن بشكل عام.
يقوم نظام الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Apple، Apple Intelligence، بتشغيل بعض الميزات على شرائح متخصصة داخل أحدث مجموعة من منتجات الشركة. ويقول عملاق التكنولوجيا إن هذا يعني أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة به يمكن أن تعمل بسرعة أكبر، كما تحافظ على أمان البيانات الخاصة.
تشتمل أجهزة الكمبيوتر المحمولة Copilot+ من Microsoft أيضًا على معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز.
لكن هذه كلها أدوات باهظة الثمن. بشكل عام، لا تتمتع العديد من الأجهزة الحالية بهذه الإمكانية. يتطلب الذكاء الاصطناعي معالجة قوية تتجاوز وسائل المعدات القياسية.
يقول جوناثان إيفانز، مدير الشركة الاستشارية Total Data Center Solutions: “من الممكن على المدى الطويل أن يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي القوي والفعال على الأجهزة المحلية، ومتى”.
من المؤكد أن صناعة مراكز البيانات لا تتقلص من حيث الطلب. ولكن هل يصبح أصغر بطرق أخرى؟
تعتبر مراكز البيانات تقليديًا مباني ضخمة، مليئة بأجهزة الكمبيوتر القوية التي تنفذ عددًا كبيرًا من المهام الرقمية بالإضافة إلى قيادة الذكاء الاصطناعي، بدءًا من بث الفيديو والخدمات المصرفية عبر الإنترنت، إلى معالجة الذكاء الاصطناعي وتخزين البيانات.
من المحتمل أن أي شيء قمت بتسجيل الدخول إليه عبر الإنترنت يستخدم مركز بيانات في مكان ما في العالم. تمتلكها الشركات الكبرى، وتستأجر الشركات الصغيرة القدرة بداخلها.
ومع ذلك، سمعت قبل بضع سنوات عن مركز بيانات صغير، بحجم الغسالة، كان يتم تشغيله في ديفون بالمملكة المتحدة. بالإضافة إلى قوتها الحاسوبية، كانت الحرارة التي تطلقها تعمل على تدفئة حمام السباحة العام.
كانت هذه هي المرة الأولى التي أواجه فيها مركز بيانات لم يكن مستودعًا عملاقًا، وكنت في البداية متشككًا جدًا بشأن الأمر برمته.
ومنذ ذلك الحين سمعت الكثير من الأمثلة الأخرى. في نوفمبر 2025، كشف زوجان بريطانيان أنهما كانا يقومان بتدفئة منزلهما عبر مركز بيانات صغير موجود في كوخ حديقتهما.
وبعد شهر، تناولت العشاء مع أستاذ جامعي الذي أخبرني أن لديه وحدة معالجة الرسومات ــ معالج كمبيوتر قوي يستخدم لتشغيل الذكاء الاصطناعي ــ تحت مكتبه. وبينما كان يبتعد، كان أيضًا يحافظ على دفء مكتبه.
وفي الوقت نفسه، تستثمر شركات التكنولوجيا مليارات الدولارات في محطات مراكز البيانات الضخمة حول العالم. هناك حوالي 100 مشروع جديد قيد التنفيذ في المملكة المتحدة وحدها. مراكز البيانات متعطشة للطاقة، وهناك مخاوف كبيرة بشأن تأثيرها البيئي.
يطلق الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang على مراكز البيانات اسم “مصانع الذكاء الاصطناعي”. والحجة لصالحها هي أننا نحتاج إليها لتمكين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سريعة التطور.
لفترة طويلة، أصر قطاع الذكاء الاصطناعي على وجود قاعدة “قياس” أسية على ما يبدو، مما يعني أنه كلما زادت قوة الحوسبة التي تلقيها على الذكاء الاصطناعي، أصبح أفضل – على الرغم من أن ذلك يبدو أنه تباطأ.
لكنني أسمع بشكل متزايد أصواتًا في قطاع التكنولوجيا تتساءل عن الأساس المنطقي وراء ضرورة وضع كل هذا داخل مراكز بيانات نائية وضخمة.
يقول إيفانز إن هناك مبررًا لإنشاء مراكز بيانات “حافة” أصغر حجمًا بالقرب من أعداد كبيرة من السكان، الأمر الذي من شأنه أن يقلل من زمن الوصول ويؤدي إلى أوقات استجابة أسرع.
يقول مارك بيورنسجارد: “الأشياء الصغيرة هي بالتأكيد الأشياء الكبيرة الجديدة”. لقد كان مؤسس شركة DeepGreen – الشركة التي أنشأت مركز بيانات حمامات السباحة.
ويعتقد أن كل مبنى عام يجب أن يضم بدلاً من ذلك مركزًا صغيرًا للبيانات، يعمل في شبكة كبيرة مع بعضها البعض عند الحاجة، ويوفر التدفئة كمنتج ثانوي.
ويقول: “إن لندن مجرد مركز بيانات عملاق لم يتم بناؤه بعد”.
وكالة فرانس برس عبر غيتي إيماجزتشارك أماندا بروك، رئيسة منظمة الأعمال OpenUK، هذا الرأي. قالت لي: “أعتقد أن أسطورة مركز البيانات ستكون بمثابة فقاعة ستنفجر بمرور الوقت”. على الرغم من أنها لا تريد تحديد موعد لذلك.
وتعتقد أنه يجب إعادة استخدام المباني المهجورة والمحلات التجارية المغلقة وتحويلها إلى مراكز بيانات صغيرة بدلاً من ذلك.
يتطلع البعض إلى أبعد قليلاً من الشوارع الرئيسية والمدن: الفضاء.
يقول آفي شبتاي، الرئيس التنفيذي لشركة رامون سبيس، إحدى الشركات التي تعمل على تطوير هذه التكنولوجيا: “يوفر الفضاء فرصة فريدة لإعادة التفكير في بنية البيانات، حيث يمكن لمراكز البيانات الصغيرة القابلة للتطوير في المدار أن توفر الكفاءة والأداء والمرونة”.
بالعودة إلى الأرض الصلبة، تتفق بروك مع سرينيفاس من Perplexity على أنه ستكون هناك حاجة إلى عدد أقل من مراكز البيانات، وأنها تعتقد بدلاً من ذلك أن “المعالجة ستنتقل إلى جهاز محمول باليد، أو جهاز فك التشفير، أو جهاز توجيه في منزلك”.
قد يصبح هذا أيضًا أكثر احتمالًا إذا لم يقتصر الأمر على تقلص مراكز البيانات فحسب، بل أيضًا على أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها.
لقد كانت هناك ضجة كبيرة حول نماذج اللغات الكبيرة – نماذج ذكاء اصطناعي ضخمة وقوية مدربة على كميات هائلة من البيانات، والتي تدير روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي التي نستخدمها لإنشاء المحتوى. لكننا أصبحنا على دراية أيضًا بميلهم إلى ارتكاب الأخطاء.
يحدث ذلك جزئيًا بسبب رميتهم الواسعة بشكل لا يصدق.
وكما قال لي ذات مرة الناشط في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، إد نيوتن ريكس: إن أداة الذكاء الاصطناعي المصممة لاكتشاف علامات السرطان لا تحتاج أيضاً إلى أن تكون قادرة على كتابة كلمات الأغاني بأسلوب تايلور سويفت.
وكالة فرانس برس عبر غيتي إيماجزتوافق الشركات بشكل متزايد، وتختار أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمؤسسات بدلاً من ذلك: فهي أكثر تكلفة ولكنها مدربة على بياناتها الخاصة، والتي لا يتم استخدامها بعد ذلك في تدريب المنتجات الأخرى، ومجهزة لتنفيذ مهام محددة للشركة.
تميل هذه الأدوات الخاصة الأصغر حجمًا إلى الأداء بشكل أكثر دقة، ويمكن أن تتطلب قدرًا أقل من الحوسبة. ومن الأرجح أيضًا أنه يمكن تخزينها جميعًا في المبنى.
تقول الدكتورة ساشا لوتشيوني، مديرة الذكاء الاصطناعي والمناخ في شركة Hugging Face للتعلم الآلي: “لقد تحدثت إلى العديد من الأشخاص الذين لا يرون فوائد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العامة”.
“إننا نشهد بالفعل تحولًا نموذجيًا بين النماذج الكبيرة التي تستهلك موارد هائلة، إلى النماذج الأصغر حجمًا التي تكون أكثر تفصيلًا ويتم تشغيلها محليًا ومصممة خصيصًا للاستخدامات التجارية.”
ولكن هل يشكل عدد كبير من مراكز البيانات الصغيرة صداعا للأمن القومي؟
يقول البروفيسور آلان وودوارد من جامعة ساري، وهو خبير في أمن الكمبيوتر: “الحجة المضادة هنا هي أن الأهداف الصغيرة لها تأثير أقل إذا تم اختراقها”.
“قد تكون المراكز الأكبر حجمًا بمثابة نقاط فشل كبيرة، كما رأينا مؤخرًا مع AWS الضخمة [Amazon Web Services] مراكز تنخفض.”
ويضيف لوتشيوني أن هناك أيضًا فائدة بيئية للابتعاد عن مراكز البيانات الكبيرة، التي تقول إنهم “يستهلكون المزيد والمزيد من الموارد”. “من المنطقي عدم استخدامها طوال الوقت.”
